Google Cloud Digital Leader 數位雲端領袖

Google Cloud 入門級國際證照，商業導向，非技術人員可考。50-60 題×90 分鐘、通過制（不公布及格分數）、USD 99。六域等權重：數位轉型、資料轉型、AI 創新、基礎設施現代化、信任與安全、營運擴展。證照效期 3 年，2026 年 8 月新版考綱已納入 Gemini 生成式 AI 與 agentic AI。

免費刷 36 題（雲端轉型概論 5 題＋資料轉型 6 題＋AI創新 6 題＋基礎設施現代化 7 題＋信任與安全 7 題＋雲端營運擴展 5 題）→ 免費模擬考 →

免費試刷（前 10 題）

雲端轉型概論・雲端價值主張
雲端運算對企業的核心價值主張是：
  1. A. 保證應用永不故障
  2. B. 從資本支出轉為變動支出、按需彈性擴充、加速創新迭代
  3. C. 免費使用所有服務
  4. D. 完全取代 IT 部門

答案：B。雲端三核心價值：CapEx→OpEx、彈性（elasticity）、敏捷（agility）。雲端不保證不故障——可靠度要靠架構設計。

雲端轉型概論・數位轉型框架
Google Cloud 採用框架（Cloud Adoption Framework）的三個階段是：
  1. A. 試用→續約→解約
  2. B. 環境（Envision）→ 評估（Assess）→ 遷移與現代化（Migrate and Modernize）
  3. C. 買硬體→裝系統→上線
  4. D. 規劃→外包→裁員

答案：B。CAF 主軸：Envision（願景與價值）、Assess（評估現況）、Migrate & Modernize（分批遷移現代化）。

雲端轉型概論・轉型原則
「採取大膽行動但控制風險（act boldly but manage risk）」在 Google 建議的實踐是：
  1. A. 小範圍高頻率迭代實驗（如先遷移一個低風險應用驗證）
  2. B. 把風險全推給外包廠商
  3. C. 一次把全系統大爆炸切換
  4. D. 永遠不動舊系統

答案：A。Google 轉型心法：think big but start small、迭代、資料驅動決策。大爆炸切換是反模式。

雲端轉型概論・雲端術語
Google Cloud 的「全球基礎設施」由大到小是：
  1. A. Edge → Zone → Region
  2. B. Zone → Region → Edge
  3. C. Region → Edge → Zone
  4. D. Region（區域）→ Zone（可用區）→ PoP/Edge（邊緣節點）

答案：D。Region 是地理區（如 taipei? asia-east1 在台灣/彰濱），含 3 個 zone；邊緣 PoP 支撐 CDN 與 Anycast DNS。

雲端轉型概論・成本基礎
Google Cloud 計費的基本單位原則是：
  1. A. 統一包月無折扣
  2. B. 按用量計費（provisioned 資源或實際消耗），附免費層與持續使用折扣（sustained use discounts）
  3. C. 依公司營收抽成
  4. D. 只收安裝費

答案：B。GCP 特有：sustained use discounts（月內跑愈久折扣愈多，自動）、CUD（承諾折扣）、preemptible/Spot VM 超低價可中斷。

資料轉型・資料價值
企業「資料現代化」的第一步通常是：
  1. A. 把資料從孤島集中到可治理、可分析的資料平台（如 BigQuery）
  2. B. 把所有資料公開
  3. C. 刪除舊資料
  4. D. 直接買 AI

答案：A。資料轉型鏈：集中化→治理→分析→ML。BigQuery 是 Google 的無伺服器資料倉儲（SQL、PB 級）。

資料轉型・BigQuery
BigQuery 的定位是：
  1. A. 無伺服器、超大規模的企業資料倉儲（data warehouse），標準 SQL 查詢與機器學習整合
  2. B. VM 服務
  3. C. DNS 服務
  4. D. 物件儲存

答案：A。BigQuery=Serverless 資料倉儲；分離儲存與運算、按查詢量計費。Cloud Storage 才是物件儲存。

資料轉型・資料庫選擇
「全球分佈、交易型（OLTP）、99.999% 可用性」的 Google 資料庫是：
  1. A. Firestore
  2. B. Cloud SQL
  3. C. Bigtable
  4. D. Cloud Spanner

答案：D。Spanner=全球分佈關聯式（強一致+無限擴展）；Cloud SQL=傳統關聯式受管（MySQL/PG/SQLServer）；Bigtable=NoSQL 寬列（IoT/時序）；Firestore=NoSQL 文件（App 後端）。

資料轉型・資料管線
「排程與管理批次資料管線（ETL/ELT）工作流程」的 GCP 服務是：
  1. A. BigQuery
  2. B. Cloud Composer（受管 Apache Airflow）
  3. C. Pub/Sub
  4. D. Dataflow

答案：B。Composer=工作流編排（Airflow）；Dataflow=串流/批次資料處理（Apache Beam）；Pub/Sub=訊息佇列串流擷取。

資料轉型・資料治理
Google 的「資料治理」核心元件 Dataplex 的用途是：
  1. A. 挖煤礦
  2. B. 寄 email
  3. C. 訓練模型
  4. D. 集中管理分散在資料倉儲/湖的資料：目錄、品質、血緣與治理政策

答案：D。Dataplex=資料湖倉治理層：統一目錄（Data Catalog）、品質規則、血緣。Data Catalog 檢索中繼資料。

題庫共 36 題，每題附法條或考點出處。考測通自行編製，非官方歷年試題。